Was ist kruskal wallis test?

Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nichtparametrischer statistischer Test, der verwendet wird, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Stichproben gibt. Im Gegensatz zur ANOVA ist der Kruskal-Wallis-Test robust gegenüber Verletzungen der Annahmen der Normalverteilung und Homogenität der Varianz.

Der Test basiert auf den Rangzahlen der Daten in den verschiedenen Stichproben, anstatt auf den eigentlichen Datenwerten. Er berechnet eine Teststatistik, die angibt, ob die Rangsummen in den verschiedenen Stichproben signifikant voneinander abweichen. Die Nullhypothese des Tests lautet, dass es keine Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, während die Alternativhypothese besagt, dass mindestens eine Gruppe sich von den anderen unterscheidet.

Der Kruskal-Wallis-Test kann mit Hilfe von statistischen Softwareanwendungen wie SPSS, R oder Python durchgeführt werden. Wenn der Test eine signifikante Abweichung feststellt, kann anschließend Post-hoc-Analysen durchgeführt werden, um festzustellen, welche spezifischen Gruppen sich voneinander unterscheiden.

Der Kruskal-Wallis-Test ist besonders nützlich, wenn die Daten nicht normalverteilt sind oder die Varianz in den Gruppen ungleich ist. Er wird häufig in der Sozialwissenschaft, Medizin, Psychologie und anderen Forschungsbereichen verwendet, um Unterschiede zwischen mehreren Gruppen auf nichtparametrische Weise zu untersuchen.